027 Excelファイルから測定機器をコントロールするデータを読み込む

前回の投稿 026 PyVISAとExcelファイルで測定機器をコントロールするで，openpyxlとlxmlの2個のパッケージを使って，Excelファイルを読み書きできることを紹介しました．
今回から数回に渡って，Excelファイルから，測定機器をコントロールするデータを読み込む方法を紹介します．
（投稿の目的は測定機器のコントールですが，純粋にPythonでExcelファイルのデータを読み込むことにも利用できます）

まず注意しておくことは，
    「Excelファイルからデータを読み込む回数を（できるだけ）減らすようにしましょう」
ということです．
これは何を言っているかというと，Excelファイルのセル毎にデータを読み込むのではなく，行(Row)毎のデータを読み込みましょうということです．これだと，Excelファイルからデータを読み込むopenpyxlパッケージの関数は，データの行数分だけ実行すれば済みます．

なぜなら，openpyxlパッケージを使えば，Excelファイルからデータを読み込むことはできるのですが，処理時間は（例えばcsvファイルのようなテキストファイルからデータを読み込むのに比べて）かなり遅くなってしまうためです．

もちろん，数十個程度の設定項目のデータをExcelファイルから読み込むのなら，たとえセル毎にデータを読み込んでも問題ありませんが，数百～数千個の波形データを複数個読み込むケースなどでは，処理時間の長さが目立ってきます．

Excelファイルからデータを読み込むのはまだしも，Excelファイルのデータを書き込むのは，さらに大幅に処理時間が長くなってしまうので，openpyxlパッケージを使う時は，Excelファイルの行(Row)毎にデータを読み書きするよう癖をつけた方が賢明です．

また，openpyxlパッケージを使えば，Excelファイルからデータを読み込み，さらに，そのExcelファイルにデータを書き込むこと（データの修正/追加）も可能なのですが，処理が複雑になるのと，処理時間が長くなってしまうため，

• Excelファイルからデータを読み込むだけ
• 新規のExcelファイルとしてデータを作成

することに限定した方が良いと思います（経験則）．

過去に，Excelファイルのセル毎にデータを読み書きするPythonスクリプトを作成して動作検証し，実際のデータを使って処理しようとしたところ，あまりの処理時間の長さに呆然としたことがあります．
色々，調べて見ると，

• 複雑なことはしない
• 行(Row)毎にデータを読み書きする

と限定することで，（大幅とまではいきませんが）それなりに短時間で処理できるようになりました．

今回の投稿は，経験則からの雑談になってしまいましたので，次の投稿から，openpyxlパッケージを使って，Excelファイルから行(Row)毎にデータを読み込む方法を紹介したいと思います．