028 Excelファイルから測定機器をコントロールするデータを読み込む（その2）

前回の投稿 027 Excelファイルから測定機器をコントロールするデータを読み込むで，openpyxlパッケージを使ってExcelファイルを読み込む時の注意点に関して紹介しました．
今回は，実際に，openpyxlパッケージを使ってExcelファイルを読み込むPythonスクリプトの紹介を行います．

openpyxlパッケージを使ってExcelファイルを読み込む手順は，下記のようになります．

1. load_workbook関数を使ってExcelファイルをオープンします（ワークブックを取得します）
2. ワークシート名を指定して所望のワークシートを開くか，ワークブック内の全てのワークシート名を取得して個別にワークシートを開きます
3. iter_rows関数を使って行(Row)毎にデータを取得します（取得するセルの行および列の範囲も指定できます）
4. close関数を使ってオープンしていたExcelファイルをクローズします

既に紹介したように，セル毎にデータを取得することも可能ですが，iter_rows関数を使って行(Row)毎にデータを取得する方が処理時間が短くて済みますので，できるだけ，iter_rows関数を使って行(Row)毎にデータを取得するようにしてみて下さい．
（もちろん，シートの中の一部のセルのデータのみ必要な場合は，セル毎にデータを取得しても構いません）

iter_rows関数は重要なので次回の投稿で詳しく説明するとして，今回は，上記の1と2に関して紹介します．
読み込むExcelファイルは
    ファイル名: 「データ.xlsx」
    シート名: 「データシート1」
として，ワークブック(wb)とワークシート(ws)を開きます．
    import opnepyxl as xl

    wb = xl.load_workbook("データ.xlsx", read_only=True, data_only=True)
    ws = wb["データシート1"]

まず，load_workbook関数ですが，

• read_onlyキーワード引数にTrue（シートからデータの読み込みのみ行う）
• data_onlyキーワード引数にTrue（計算式も数値として読み込む）

を設定しています．
それぞれ，ワークブックからデータを読み込みに制限をかけることで，データ読み込み処理を短くします．
data_onlyキーワード引数をTrueにするのは，セルに計算式が定義されているケースでも，計算式としてではなく，計算結果を数値としてデータを読み込むために必要です．

ワークシートは，ワークブックの変数wbにワークシート名を入れることで開くことができます．
ちなみに，
    sheetnames = wb.sheetnames
とすれば，全てのワークシート名がリストとして取得できますし，特定のワークシートを開くには，ワークシート名を指定する以外にも，下記に示すように，インデックス（0から始まる）で指定することもできます．
    ws = wb.worksheets[0]

ワークブックに関する各種属性などは，ワークブックの仕様をご覧下さい．