まず最初に，測定機器のコマンドをPyVISAパッケージを使って送信するケースを紹介します．
下記は，あるファンクション・ジェネレータの振幅を設定する際のコマンド例です．
inst.write(":SOURce1:VOLTage:LEVel:IMMediate:AMPLitude 10VPP") --- (A)
上記のコードを見て，（振幅に10[Vp-p]を設定していると）分かりやすいかどうかです．
これに対し，振幅を設定するラッパー関数を定義してみます．ラッパー関数というのは，元の処理をラップする（包み込む）関数という意味です．
引数は振幅値ampとして，下記のようなラッパー関数を定義しました（関数名は元のコマンドのVOLTageから取りました）．
def set_voltage(inst, amp):
command = ":SOURce1:VOLTage:LEVel:IMMediate:AMPLitude %gVPP" % (amp)
inst.write(command)
このラッパー関数の使い方は，
set_voltage(inst, 10) --- (B)
となります．
実際に，ファンクション・ジェネレータをコントロールするには，振幅の設定のみならず，数々の処理を，コマンドを使って実施していきます（AやBで示したコードが何十行にも渡って繰り返されます）．
この場合，(A)のように，測定機器のコマンドを直に記述するか，(B)のように，ラッパー関数を定義しておいて，そのラッパー関数を使って記述するかです．どちらが良いかです．
あくまで，PyVISAを使った測定機器のコントロールのPythonスクリプトのサンプルとしては，(A)のように，コマンドを直に記述するだけで良いでしょうが，実際に，測定機器をコントロールするシステムを開発するとなると，(B)のように，ラッパー関数を定義して，そのラッパー関数を使うようにした方が，どんな手順を実施しているのか，後々判断しやすいんじゃないでしょうか．
もちろん，ラッパー関数を定義（実装）するための工数は増えてしまうので，必ずしもメリットだけではありません．
本ブログでも，自動測定システムの開発には，ラッパー関数を使って構築しますが，Pythonスクリプトの紹介例としては，（ブログの行数の関係上）測定機器のコマンドを直に記述する(A)の例が多くなってしまうと思います．この点はご了承下さい．
あくまで，PyVISAを使った測定機器のコントロールのPythonスクリプトのサンプルとしては，(A)のように，コマンドを直に記述するだけで良いでしょうが，実際に，測定機器をコントロールするシステムを開発するとなると，(B)のように，ラッパー関数を定義して，そのラッパー関数を使うようにした方が，どんな手順を実施しているのか，後々判断しやすいんじゃないでしょうか．
もちろん，ラッパー関数を定義（実装）するための工数は増えてしまうので，必ずしもメリットだけではありません．
本ブログでも，自動測定システムの開発には，ラッパー関数を使って構築しますが，Pythonスクリプトの紹介例としては，（ブログの行数の関係上）測定機器のコマンドを直に記述する(A)の例が多くなってしまうと思います．この点はご了承下さい．
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