まず，Pythonを使うための環境を用意します．
従来は，Anaconda一択だったのですが，昨今の機械学習ブームにより，Anacondaを使う人が非常に多くなり，特定の条件を満たす（例えば，学生や教育関係者など）人以外は，無償でAnacondaを使うことができなくなりました．
そこで，（現時点では）無償で利用できる，Miniforgeを使って，Pythonを使う環境を構築することにします．
Miniforgeを使って，Python環境を構築する手順は，下記のようになります．
- Miniforgeのダウンロード先から，Windows版を選んでダウンロードします（画面右側のReleasesと書かれた文字をクリックし，一番下側にあるMiniforge3-Windows-x86_64.exeというファイルです）
- ダウンロードしたexeファイルを実行し，Miniforgeをインストールします（インストールする途中で，「Add Miniforge3 to my PATH environment variable」に，チェックして下さい．これは，Miniforgeを使ってPython環境をインストールする際に，Python関連のファイルのディレクトリをパスに追加する処理です．ここでチェックせず，自分で，パスを追加してもよいです）
- 「Register Miniforge3 as my default Python 3.9」もチェックして下さい
MiniforgeとAnacondaの違いは，最初からインストールされるPythonのパッケージの量が違うと思ってもらって結構です（本当は，これ以外にも違いがあります）．
Pythonは，Python単体で使われることはほとんどなく，何かしら，パッケージと呼ばれる，Python用に作成された数多くのライブラリを使うことになります．これらのパッケージと呼ばれるライブラリは，Pythonとは別にインストールする必要があります．
ちなみに，MiniforgeやAnacondaを使わずに，直接，Pythonをインストールすることもできるのですが，この場合，後から，大量のパッケージをインストールするハメになるので，できれば，MiniforgeやAnacondaを使って，Python環境を構築するのがベターです．
Anacondaは，最初からパッケージがてんこ盛りインストールされるので，Anacondaを使ってPython環境を構築すれば，後からインストールする必要のあるパッケージは，（大抵の人は）ほとんど無いと思います．
これに対し，Miniforgeは，大抵の人が使うであろう，numpyパッケージでさえ，condaコマンドを使って，別途インストールする必要があります．パッケージのインストールは，面倒くさい作業ですが，Python環境を構築する際に一度だけ行えば良いので，それほど危惧することもありません．
次の投稿 003 condaコマンドを使ったパッケージのインストールで具体的紹介しますが，Miniforgeでは，Pythonのパッケージをcondaコマンドを使ってインストールします．
例えば，PyVISAパッケージのインストールは，
conda install pyvisa
を実行するだけで，最新のバージョンのPyVISAパッケージがインストールされます．
また，幾つかのパッケージは，別のパッケージも必要とするのですが，condaコマンドでは，それらの必要とされるパッケージのうち，不足しているパッケージは自動で追加インストールされます．
0 件のコメント:
コメントを投稿